农业大数据的核心在于技术，包括采集技术和数据处理技术。与工业大数据技术相比，农业大数据采集技术具有更高的多样性和复杂性。根本原因是工业大数据技术面对的是非生物材料，而农业大数据面对的是开放环境下生长的动植物。

　　农业大数据采集技术

　　遥感技术，包括卫星遥感、无人机遥感、载人遥感、定点相机等；

　　气象技术，包括气象卫星、气象雷达、气象基站、无人自动气象站等；

　　检测技术，包括摄像机、摄像、检测设备和传输设备；

　　定位技术，包括GPS、北斗等；各种有线和无线传输技术。

　　农业大数据系统涵盖了农业生产过程的全要素：

　　(1)宏观因素:社会因素、经济因素、政策因素、成本因素、价格因素、供求关系、国际贸易因素等；

　　(2)投入要素:如种子、化肥、农药、农机、农膜等；

　　(3)环境因素:气候因素、气象因素、地理环境、小区域气候、土壤因素等；

　　(4)作业要素:如耕作规划、耕作作业、作业与耕作时间/作物生长周期的配合、农机与农具的匹配、作业时间、数量、质量和效果等；

　　(5)管理要素:规模、效率、投入、产出、成本、效益、人均劳动生产率。